聚焦人工智能技术前沿与治理 中外专家学者国际论坛建言献策******

　　中新网北京12月5日电 (记者 孙自法)2021人工智能合作与治理国际论坛“人工智能技术前沿与治理”主论坛，12月5日在清华大学以线上线下结合方式举行，中外人工智能(AI)领域专家学者聚焦人工智能技术前沿与治理这一主题，发表主旨演讲建言献策，并深入研讨交流。

　　美国国家科学院院士、美国艺术与科学院院士、约翰·贝茨·克拉克奖得主、斯坦福大学商学院技术经济学教授、以人为本人工智能研究所副所长苏珊·阿西(Susan Athey)认为，大学在指导人工智能创新方面可以发挥优先引导的关键作用。由于私营部门的技术人员缺乏伦理、哲学方面的训练，难以开发出具有可解释性的算法框架，深化这类研究能够在人工智能治理的问题识别、建立开发实践框架、提供指引等方面发挥重要作用。此外，由于数据可以带来巨大的规模效应，当前“软件即服务”的平台经济模式已非常普及。人工智能和数据需求可能带来“伪”市场集中，因此，未来对“机器换人”的预测非常具有挑战性，需要重新关注和思考人工智能如何用于应对老龄化等公共管理问题，使基于人工智能的公共服务变得更加高效。

　　国际人工智能协会前主席、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员约兰达·吉尔(Yolanda Gil)指出，由于人类对智能机制认知不足、智能行为本身的复杂性、观测手段的有限性以及个体知识、职业、信仰、文化背景等的差异性，导致当前人工智能研究中面临着一系列挑战，因此，需要加强人工智能基础研究工作，这需要跨领域、跨学科的共同努力。当前，理解人工智能机理和构建人工智能世界模型是人工智能研究面临的两大挑战。一方面，理解人工智能机理需要构架“感知-思考-行动”的智能模型，加强对大脑思维机理的理解，建议借鉴神经科学研究联合体的有益经验，建立全球性的人工智能研究数据库，形成全球共享的研究社区。另一方面，构建人工智能世界模型则需要建立在人类经验、社会习俗、专业技能的基础上，建议建立类似于自由协作式的知识库，通过全民民众参与，推动知识在全球层面共享。

　　中国科学院院士、清华大学人工智能研究院名誉院长、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员张钹表示，由于深度学习等算法存在不可解释性，导致前两代人工智能算法存在着公平性、安全性问题和不可靠、不可信等缺陷。发展第三代人工智能关键在于发展可解释的、鲁棒的人工智能理论和方法，开发安全、可信、可靠、可扩展的人工智能技术，以“数据驱动+知识驱动”构建支持可解释的人工智能算法的深度学习平台，赋能人工智能安全与防御优化。从数据中真正获取智能要靠知识的帮助与引导，并需要政策法规对数据使用的正确规范，充分利用知识、数据、算法和算力四个要素结合，推动人工智能的创新发展。

　　中国工程院院士、北京大学信息科学技术学院院长、鹏城实验室主任、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员高文认为，当前人工智能发展处于新一代人工智能向强人工智能发展的关键阶段，至2030年，中国人工智能发展总体要达到世界领先水平。从战略问题看，中美欧三方在人工智能人才、研究、开发、应用、硬件、数据等方面竞争激烈，当前中国人工智能发展在战略政策、数据资源、应用场景、潜力人才方面具有优势，而在基础理论、原创算法、关键部件、国际平台、高级人才等方面还存在短板。从战术问题看，人工智能2.0需采用基于大数据的统计AI解决大规模AI应用需求，鼓励各种可能的强人工智能探索，“可解释机器学习+推理”和“仿生系统+AI大算力”是可能的技术路线图；在安全问题层面，强人工智能的安全风险主要来源于模型的不可解释性、算法和硬件的不可靠性和自主意识的不可控性，人工智能2.0应采用DPI与“防水堡技术”解决数据安全与隐私保护，重视探索人工智能伦理问题，并基于“理论-技术研究-应用”的阶段性采取不同的风险防范策略。

　　美国国家工程院外籍院士、英国皇家工程院外籍院士、清华大学高等研究院双聘教授沈向洋表示，AI已经应用于生活和工作的方方面面，目前甚至在法律上也具有一定的应用，比如美国已经有很多法庭用机器学习和人工智能方法帮助判刑，包括决定刑期这样非常重要的问题。但是我们还无法理解一些AI决策的缘由。未来发展过程中我们不能只看见AI决策的“黑箱”，应该打开“黑箱”，探究和理解其中的具体内容和因果关系，我们一定要做可解释性的AI。同时，他提到负责任的AI应具备公平性、可靠性、隐私性、包容性、透明性和责任性的特点，作为新兴领域，还需要向其他领域学习，从而更好的服务于人类。

　　中国工程院外籍院士、清华大学智能产业研究院院长、人工智能国际治理研究院学术委员张亚勤指出，“碳中和”是人类能源结构的又一次变革。“碳中和”既是可持续发展的必然选择，又是产业结构调整和发展的重大机遇。企业在“碳中和”背景下都面临转型增效的压力。人工智能+物联网是智联网，智联网可以赋能绿色计算，助力“碳中和”。智联网助力“碳中和”主要包括三个环节：首先，由数据驱动和人工智能优化引擎来实现智能决策。其次，多参数全链系统配置优化。最后，通过多源多维异构感知融合实现智能感知。智联网可用于能源融合、降低ICT产业的碳排放和推动新兴产业发展等。他还介绍了智联网赋能的绿色计算平台的框架，该平台包括人工智能驱动节能减排和高能效人工智能系统，应用路径包括绿色园区和工业节能。

　　2021人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办，清华大学人工智能国际治理研究院承办，国际支持机构为联合国开发计划署。论坛为期两天，设有三场主论坛、一场特别论坛和七场专题论坛。“人工智能技术前沿与治理”主论坛由清华大学计算机科学与技术系教授、人工智能研究院常务副院长孙茂松主持。(完)

外媒积极展望2023 世界对中国充满期待！******

　　国际在线专稿：2022是不平凡的一年，在复杂严峻的国内外环境下，中国依然在经济社会发展各领域取得可圈可点的成绩，交出一份份令世界瞩目的答卷。伴随着2023热闹开局，古老而日新的中国已然扬帆驶入了新的征程。近日，多家外媒热议中国新气象，国际社会各界积极展望2023年中国蓬勃发展的前景。有外媒称，中国将继续成为世界经济增长的引擎。

　　巴基斯坦《每日时报》1月3日报道截图

　　巴基斯坦《每日时报》1月3日刊发一篇题为《中巴经济走廊2023：希望与挑战》的专栏文章称，在中国优化调整疫情防控措施和巴基斯坦经济局势动荡等多重形势下，2023年的中巴经济走廊(CPEC)将面临新的希望与挑战。文章作者指出，巴中两国在教育、文化等领域的交流与合作正在日益加强。此外，基于中巴自贸协定第一阶段和第二阶段的全面展开，2023年巴中贸易格局将获得进一步拓展。

　　日前，《每日时报》还曾发布另一篇题为《中国—2023》的评论文章，认为新的一年中国国家领导人习近平将在区域与国际政治中扮演更加重要的角色。文章指出，过去十年中，习近平主席在政治与经济领域向世界表达了中国观点，表现卓越。自2013年以来，他展现出雄心壮志，希望领导中国人民实现梦想，“2023年，习近平主席将进一步推动构筑‘中国梦’”。

　　文章提到，2022年12月，习近平出席首届中国-海湾阿拉伯国家合作委员会峰会，中阿关系的深化加强将在未来助力中国梦的实现。此外，文章作者还强调，2023年将迎来“一带一路”倡议提出十周年，“数据表明，这项倡议在很大程度上取得了成功。随着其推行接近十年，该战略与国内政策的融合将更加系统化，并与中国西部地区的发展及全球化紧密相连。”

　　美国有线电视新闻网1月2日发表报道展望2023中国新气象，指出中国新阶段疫情防控政策的优化调整可能将对世界经济产生巨大影响。报道称，2023年中国经济的回升将为依赖中国的经济体发展提供至关重要的推动力。报道还提到，中国放宽出入境政策后，一些国家表示热烈欢迎，纷纷通过大使馆与文旅部门在社交媒体上向中国游客发出邀请。尽管有部分国家采取仅针对中国的入境限制，但很多医疗卫生专家都对此提出批评，指出其缺乏科学依据，存在煽动种族主义与仇外情绪的风险。文章最后写到，随着中国逐渐开放国门，更多高层对话与国际交流已在筹备中，法国总统马克龙、荷兰首相吕特、意大利总理梅洛尼及美国国务卿布林肯等都有望在今年访华。

　　俄罗斯战略文化基金会网站2022年12月31日报道称，中国正在制定一系列措施，加快推动2023年经济增长。文章指出，值得注意的是，中国计划通过提升对创新型、高质量产品（特别是绿色产业）的新需求来刺激消费，扩充国民对低碳产品的需求。文章援引中金公司的分析师评论表示，2023年中国经济增长将转向由数字和绿色经济主导的发展模式。

　　西班牙《经济学家报》报道截图

　　西班牙《经济学家报》不久前发文称，据美国彭博社预测，2023年全球经济增速或将为2.1%，在几大主要经济体当中，中国经济增长将更加突出，是推动全球经济增长的最大贡献力量。报道综合经合组织与彭博社的预测结果指出，美国明年经济增长约为0.4%，欧盟经济增长或为0.2%，中国经济增长则有望达到4.7%。西班牙埃尔卡诺皇家研究所高级研究员马里奥·埃斯特万表示，中国将继续成为世界经济增长的引擎，中国庞大的经济规模及其增长速度都表明了中国是稳定世界经济的中流砥柱。（史赫奕 王鲁平 黄蓉）